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Antes de empezar a hablar sobre qué aplicaciones tiene el Big Data, debemos conocer un poco de qué trata o por qué hoy en día es una tecnología tan valiosa por la cual tantas empresas y profesionales están apostando.
“Big Data”, se trata de un término que se usa para lograr definir un grupo de datos o la unión de estos datos. La observación, almacenamiento, procesamiento de datos para la obtención y recopilación de información importante, sin embargo, es una definición bastante amplia para todo lo que es y lo que puede hacer Big Data hoy en día. Así que, para entender un poco más sobre Big Data, nos centraremos en algunos ejemplos.
Nuestro día a día está de alguna forma implicado por el uso de big data, un claro ejemplo, son las sugerencias que nos muestran diversas apps como Netflix, Spotify, Twitter, Amazon, Facebook, entre otras apps o plataformas.
Tras todas estas sugerencias que nos topamos a diario, se encuentran algoritmos conocidos de “machine learning”, las cuales se encargan de procesar los datos relativos de acuerdo a nuestro comportamiento en dichas aplicaciones del big data. Luego, de acuerdo con los resultados, se estarían ejecutando las sugerencias. Increíble, ¿verdad?. Pues esto y mucho más es lo que se logra con el correcto uso de estos datos. Ahora, entendiendo esto, vamos a conocer qué aplicaciones tiene el big data.
El Big Data es un conjunto de datos diversos y sin algún orden fijo que representa un valor agregado importante para una extensa gama de sectores que van desde el bancario, el área de salud, hasta otros campos como el de la tecnología o retail. Las aplicaciones del big data se han transformado en un elemento fundamental que es necesario dominar para lograr un mejor rendimiento y mejor productividad en los negocios.
Para poder gestionar de manera correcta, se debe concentrar la atención en un grupo de aplicaciones específicas, así como la implementación de seguridad, navegación entre la información y el aumento del warehouse. Ahora conoceremos qué aplicaciones tiene el big data:
Muchos dicen que Big Data la define 3 uves, las cuales serían Variedad, Velocidad y Volumen. El Big Data logra mostrar un desafío donde las empresas grandes se pueden enfrentar en el momento de proporcionar a los datos un valor para la toma de decisiones y así lograr un mejoramiento en los procesos de sus negocios y minimizar los riesgos. Por ende, es vital navegar de una manera mucho más sencilla para recoger la información, ya sea dentro o fuera de los sistemas.
Hay muchos ingenieros que consideran que, para lograr el conocimiento total de un cliente, las empresas deberán recopilar los datos de estos de fuentes externas e internas para así brindar asesoramiento. Al mismo tiempo, las organizaciones tendrán la tarea de comprender cuál sería la mejor forma de brindar soporte, entendiendo el comportamiento de los clientes y adivinar sus futuros pasos. Y esto, solamente se utiliza aplicando correctamente el Big Data.
Se tratan de elementos que permiten localizar o ubicar anomalías y así minimizar riesgos o mejor aún, prevenir los ataques. Estas soluciones nos permiten comprender entre un número masivo de datos, ya sean externos o internos, descubrir patrones de conductas o relaciones ocultas, evitar ataques de amenazas a la seguridad, además de detectar posibles fraudes a través de evidencias en tiempo real. Esto se hace comprobando el historial de actividad de alguna cuenta y logrando de esta manera evitar en lo posible todo tipo de violación a la seguridad del cliente o de la propia empresa.
Esta aplicación es una de las más importantes, ya que permite lograr una visibilidad amplia en tiempo real de cualquier operación, transacción, comportamiento y experiencia del cliente. Activa un plan estratégico para aumentar la eficiencia de cualquiera de las operaciones, monitoriza las infraestructuras end-to-end y se hace cargo de investigar cualquier anomalía que pueda detectar en el sistema, logrando así evitar los apagones en un servicio.
Ahora, aumentar la data Warehouse no es más que extender una organización de almacenamiento de datos que ya existe (con su respectiva aplicación de todas las ventajas que ofrece el big data) para el aumento de su valor.
Esta aplicación nació por dos necesidades básicas, para lograr la optimización de la organización de almacenamiento de datos y aprovechar las ventajas de distintos tipos de datos para generar nuevos puntos de vista del modelo de negocio en tiempo real.
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