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Titulación
Modalidad
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300 horas - 12 ECTS
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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Curso Superior de Ciberseguridad y Big Data (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Rodrigo G.

TOLEDO

Opinión sobre Curso Superior de Ciberseguridad y Big Data (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Es un curso de bastante calidad. Muy recomendable.

Inma H. L.

VALENCIA

Opinión sobre Curso Superior de Ciberseguridad y Big Data (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Me ha dado muchas ventajas la modalidad online. Lo recomiendo.

Carlota R.

GUADALAJARA

Opinión sobre Curso Superior de Ciberseguridad y Big Data (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Muy buen curso para aprender acerca de la ciberseguridad y el análisis de datos.

Sebastián H.

MÁLAGA

Opinión sobre Curso Superior de Ciberseguridad y Big Data (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Me ha gustado mucho la forma en que se explica el temario. Lo recomiendo.

Jaime T.

MADRID

Opinión sobre Curso Superior de Ciberseguridad y Big Data (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Un curso muy adecuado.
* Todas las opiniones sobre Curso Superior de Ciberseguridad y Big Data (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS), aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso ciberseguridad y big data

CURSO CIBERSEGURIDAD Y BIG DATA. Realiza este curso online y estudia a distancia compaginando tu vida laboral y personal. Dale a tu carrera el impulso que te mereces y no dejes pasar esta oportunidad de dedicarte a lo que siempre has soñado. ¡Te esperamos!

Resumen salidas profesionales
de Curso ciberseguridad y big data
En el mundo actual, el Big Data y la Ciberseguridad son campos en constante crecimiento y demanda. Este Curso de Ciberseguridad y Big Data tendrás conocimientos sólidos en ambas áreas, empezando por conocer qué es el Big Data, usar herramientas de Data Mining y hacer tratado de datos, además de usar MongoDB para hacer bases de datos y ayudar a las empresas en cuanto a Business Intelligence. Que todo esto lo compaginarás con la seguridad de los datos y para ello dominarás los principales ataques que nos encontramos en la actualidad y como protegernos antes estos ataques con diferentes herramientas IPS/IDS y buenas prácticas. También contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.
Objetivos
de Curso ciberseguridad y big data
- Comprender los conceptos y la importancia del Big Data y su aplicación en los negocios. - Explorar las fuentes de datos y aprender a seleccionar las más relevantes para un proyecto de Big Data. - Adquirir conocimientos sobre el uso de Open Data y su potencial para la toma de decisiones. - Dominar las fases de un proyecto de Big Data, desde el diagnóstico inicial hasta la valoración económica. - Conocer los principios del Business Intelligence y su impacto en la sociedad de la información. - Analizar cómo el Big Data puede potenciar las estrategias de marketing.
Salidas profesionales
de Curso ciberseguridad y big data
Al finalizar este Curso de Ciberseguridad y Big Data podrás desempeñarte en un mercado laboral en auge y muy demandado teniendo en cuenta que vivimos en la sociedad de la información, es esencial tanto protegerla como extraerla. Podrás trabajar en servicios que requieran las empresas como analista de datos, consultor de business intelligence, especialista en ciberseguridad.
Para qué te prepara
el Curso ciberseguridad y big data
Este Curso de Ciberseguridad y Big Data te prepara para convertirte en un experto en Big Data y Ciberseguridad, dominando los fundamentos de Big Data y Ciberseguridad, analizando datos y extrayendo información relevante y aplicar técnicas para proteger la información en diferentes entornos con los que utilizaremos herramientas de bastionado. Podrás adaptarte a las demandas del mercado laboral en las áreas de Big Data y Ciberseguridad.
A quién va dirigido
el Curso ciberseguridad y big data
Este Curso de Ciberseguridad y Big Data está dirigido a profesionales que quieran extender conocimientos en estas áreas y a todo aquel que se haya interesado por Big Data y Ciberseguridad, en cuanto a tratamiento de datos y estrategias para tomar decisiones en base a estos. Además de técnicas de seguridad aplicada a los datos.
Metodología
de Curso ciberseguridad y big data
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso ciberseguridad y big data

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  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  3. Tipo de Bases de datos NoSQL: Teorema de CAP
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
  1. ¿Qué es MongoDB?
  2. Funcionamiento y uso de MongoDB
  3. Primeros pasos con MongoDB: Instalación y shell de comandos
  4. Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL: Modelo e Inserción de Datos
  5. Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
  6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  7. Consulta de datos en MongoDB
  1. ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
  2. Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
  3. Sistema de archivos HDFS
  4. MapReduce con Hadoop
  5. Apache Hive
  6. Apache Hue
  7. Apache Spark
  1. ¿Qué es Weka?
  2. Técnicas de Data Mining en Weka
  3. Interfaces de Weka
  4. Selección de atributos
  1. Una aproximación a Pentaho
  2. Soluciones que ofrece Pentaho
  3. MongoDB & Pentaho
  4. Hadoop & Pentaho
  5. Weka & Pentaho
  1. Introducción
  2. La usabilidad web
  3. Pruebas online y a Distancia
  4. Las encuestas
  1. Introducción
  2. Recopilar datos de Inteligencia Competitiva
  3. Análisis del tráfico de sitios web
  4. Búsquedas
  1. Seguridad a Nivel Físico
  2. Seguridad a Nivel de Enlace
  3. Seguridad a Nivel de Red
  4. Seguridad a Nivel de Transporte
  5. Seguridad a Nivel de Aplicación
  1. Perspectiva histórica y objetivos de la criptografía
  2. Teoría de la información
  3. Propiedades de la seguridad que se pueden controlar mediante la aplicación de la criptografía
  4. Criptografía de clave privada o simétrica
  5. Criptografía de clave pública o asimétrica
  6. Algoritmos criptográficos más utilizados
  7. Funciones hash y los criterios para su utilización
  8. Protocolos de intercambio de claves
  9. Herramientas de cifrado
  1. Identificación de los componentes de una PKI y sus modelos de relaciones
  2. Autoridad de certificación y sus elementos
  3. Política de certificado y declaración de prácticas de certificación (CPS)
  4. Lista de certificados revocados (CRL)
  5. Funcionamiento de las solicitudes de firma de certificados (CSR)
  6. Infraestructuras de gestión de privilegios (PMI)
  7. Campos de certificados de atributos
  8. Aplicaciones que se apoyan en la existencia de una PKI
  1. Conceptos generales de gestión de incidentes, detección de intrusiones y su prevención
  2. Identificación y caracterización de los datos de funcionamiento del sistema
  3. Arquitecturas más frecuentes de los IDS
  4. Relación de los distintos tipos de IDS/IPS por ubicación y funcionalidad
  5. Criterios de seguridad para el establecimiento de la ubicación de los IDS/IPS
  1. Análisis previo
  2. Definición de políticas de corte de intentos de intrusión en los IDS/IPS
  3. Análisis de los eventos registrados por el IDS/IPS
  4. Relación de los registros de auditoría del IDS/IPS
  5. Establecimiento de los niveles requeridos de actualización, monitorización y pruebas del IDS/IPS
  1. ¿Qué es un SIEM?
  2. Evolución de los sistemas SIEM: SIM, SEM y SIEM
  3. Arquitectura de un sistema SIEM
  1. Problemas a solventar
  2. Administración de logs
  3. Regulaciones IT
  4. Correlación de eventos
  5. Soluciones SIEM en el mercado
  1. Concepto de seguridad TIC
  2. Tipos de seguridad TIC
  3. Aplicaciones seguras en Cloud
  4. Plataformas de administración de la movilidad empresarial (EMM)
  5. Redes WiFi seguras
  6. Caso de uso: Seguridad TIC en un sistema de gestión documental
  1. Buenas prácticas de seguridad móvil
  2. Protección de ataques en entornos de red móvil
  1. Inteligencia Artificial
  2. Tipos de inteligencia artificial
  3. Impacto de la Inteligencia Artificial en la ciberseguridad
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  8. Vulnerabilidades de IoT
  9. Necesidades de seguridad específicas de IoT
  1. Industria 4.0
  2. Necesidades en ciberseguridad en la Industria 4.0

Titulación de Curso ciberseguridad y big data

Titulación Universitaria de Curso Superior de Ciberseguridad y Big Data con 300 horas y 12 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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Técnico informático en desarrollo de aplicaciones multiplataforma (DAM) con especialización en ciberseguridad.
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¿Por qué es importante la ciberseguridad y Big Data?

Actualmente, en el mundo empresarial, tanto las más grandes como las más pequeñas, requieren de protección, en cuanto los datos que contengan. Pues debido a ello, toda entidad cuida de la información que publican. Por tanto, las empresas que deciden apostar por esta ciberseguridad, pues se encarga de preservar todos los datos, además de proteger también ante ciertas amenazas. También trata de evitar el espionaje por parte de otras entidades y con ello el robo de datos que son de carácter confidencial.

¿Qué consejos debe de seguir una empresa en materia de protección de datos?

Alguna de las prácticas que se lleva a cabo, en las grandes empresas son:

  • Empleo de contraseñas largas y con varios parámetros.
  • Cambiar cada cierto tiempo las contraseñas.
  • Revisar y aprobar la configuración de privacidad de carácter general.
  • Tratar de proteger las redes a la cuales se conecta la empresa.

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¿Qué beneficios se extraen de la ciberseguridad?

Apostar por proteger los datos y documentos empresariales, puede verse reflejado en una serie de beneficios, como son:

  • Por un lado, la integridad de los datos en general, todo ello supondrá una cierta integridad entre los diferentes equipos que componen la empresa.
  • Por otro lado, se mejora la imagen que tiene la empresa y hace que los clientes generen más confianza sobre ella. Pues de esta manera los clientes que pueden confiar en sus productos y servicios.
  • Se incrementa la productividad en todos los sentidos, pues la actividad no se para.
  • Se minimizan los costes, pues se ve reflejado en lo que respecta a la reparación de dispositivos que han sido dañados por cualquier virus malicioso.
  • Presenta una mayor capacidad de recuperación, pues es mucho más fácil a la hora de recuperar ciertos datos o proteger los que aún no han sido descubiertos.
  • Además, para las empresas, supone un alivio el hecho de tener protegidos sus datos, pues si además, contiene, de carácter confidencial, podría ser incluso multada, por el Reglamento General de Protección de Datos, además de que perdería cierta reputación y confianza, además de que presentarían cierta falta de calidad e incluso podría llevar a situaciones extremas del negocio.

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