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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Curso Superior en Big Data y Business Analytics (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

David Carrillo

TARRAGONA

Opinión sobre Curso Superior en Big Data y Business Analytics (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Comentarios

Lidia O.

MADRID

Opinión sobre Curso Superior en Big Data y Business Analytics (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Gracias a este curso ahora podré formarme en esto en un futuro y abrir un abanico de oportunidades

Juan Antonio P.

CÁCERES

Opinión sobre Curso Superior en Big Data y Business Analytics (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

La atención al alumno que tienen es impecable y me encanta lo bien que te informan de todo, rápido y profesional

Noelia J.

TENERIFE

Opinión sobre Curso Superior en Big Data y Business Analytics (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

El hecho de que sea una formación 100% online me ha encantado porque puedo llevar a cabo una rutina a mi manera

Olga T.

GRANADA

Opinión sobre Curso Superior en Big Data y Business Analytics (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Estoy muy contenta con el curso, ya que los objetivos se han seguido plenamente hasta alcanzar los conocimientos esperados. Además se nos ha facilitado una guía tanto teórica como práctica que nos ha ayudado en gran medida para avanzar de la forma más sencilla posible

Julia O.

ALICANTE

Opinión sobre Curso Superior en Big Data y Business Analytics (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Un gran equipo de atención al alumno, me han ayudado en todas las dudas y problemas que he tenido
* Todas las opiniones sobre Curso Superior en Big Data y Business Analytics (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS), aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso business analytics

CURSO BUSINESS ANALYTICS. Aprovecha la oportunidad que te ofrece Euroinnova para desarrollar las habilidades y competencias profesionales necesarias para cumplir tus objetivos en el ámbito laboral, y además al mejor precio. ¡No esperes más y solicita información sin compromiso!

Resumen salidas profesionales
de Curso business analytics
A medida que aumenta el uso de las TIC, Internet y el Cloud Computing en todos los sectores, se hacen cada vez más presente los conceptos de Big Data y Business Analytics, ya que representan una oportunidad para aquellas entidades que quieran tratar y analizar los datos como soporte de ayuda en la toma de decisiones y optimización de costes. Con este Curso en Big Data y Business Analytics, se ofrece una formación en las tecnologías y metodologías de análisis de datos, de manera que a través de la integración de la tecnología se desarrollen las habilidades analíticas necesarias para extraer y evaluar los datos de una manera eficaz. Adquirirás todos los conocimientos necesarios para convertirte en un profesional del big data y el business analytics.
Objetivos
de Curso business analytics
- Conocer e identificar las fases de un proyecto Big Data - Repasar los conceptos de Data Warehouse y Data Mining, así como su aplicación. - Comprender el uso de la analítica web para Big Data. - Aprender los procesos de extracción, transformación y carga de información en un proyecto de Business Analytics. - Gestionar proyectos de Business Analytics y Business Intelligence.
Salidas profesionales
de Curso business analytics
El Curso en Big Data y Business Analytics ofrece un variado abanico de oportunidades laborales en diversos sectores. Podrás desempeñarte como analista de datos, consultor de Business Analytics, científico de datos, especialista en inteligencia de negocios, entre otros roles relacionados. Además, podrás trabajar en empresas de diferentes tamaños y sectores.
Para qué te prepara
el Curso business analytics
El Curso en Big Data y Business Analytics te prepara para enfrentar los desafíos actuales del mundo empresarial, donde el análisis de datos se ha convertido en un factor clave para la toma de decisiones efectivas. A través de este curso, desarrollarás habilidades en la extracción, limpieza, análisis, identificación de patrones, tendencias y visualización de datos, así como en el uso de herramientas y técnicas de Business Analytics.
A quién va dirigido
el Curso business analytics
El Curso en Big Data y Business Analytics está dirigido a aquellos interesados en el análisis de datos y su aplicación en el ámbito empresarial. Está especialmente diseñado para aquellos que deseen adquirir habilidades en la extracción, procesamiento y visualización de datos, así como en el uso de herramientas y técnicas de Business Analytics.
Metodología
de Curso business analytics
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso business analytics

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el temario en PDF
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsables y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Introducción
  2. La pirámide organizacional
  3. Herramientas de inteligencia de negocios
  4. Fundamentos del Datawarehouse
  5. Características
  6. Ventajas
  7. Sistemas OLTP
  8. Implementación del Datawarehouse
  9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
  10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
  11. Categorías de Data Mining
  12. Proceso de Minería de Datos
  13. Metodología
  14. Reportes
  15. Consultas
  16. Alertas
  17. Análisis
  18. Pronósticos
  1. Gestión de Proyectos
  2. Planificación del proyecto
  3. Riesgos
  1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga
  2. El almacén de Datos
  3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes
  4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards
  5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP
  6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining
  7. Procesos ETL
  8. Creación de cubos multidimensionales
  1. Introducción
  2. La Analítica Web: Un reto cultural
  3. ¿Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa?
  4. Glosario de Analítica Web
  1. La analítica web en la actualidad
  2. Definiendo la analítica web
  3. El salto a la analítica web moderna
  1. Identificar los factores críticos
  2. Otros factores que convienen medir
  3. Las macro y microconversiones
  4. Medir el valor económico
  5. Sitios sin comercio: valores a medir
  6. Medición de sitios BB
  1. Introducción
  2. La usabilidad Web
  3. Pruebas Online y a Distancia
  4. Las encuestas
  1. Definición de KPIs
  2. KPI, CSF y metas
  3. Principales KPIS
  4. Ejemplos de KPIS
  5. Supuesto práctico: Cálculo de KPI con Excel
  1. Introducción
  2. Recopilar datos de Inteligencia Competitiva
  3. Análisis del tráfico de sitios web
  4. Búsquedas
  1. Introducción
  2. La nueva web social y como medir datos
  3. Las aplicaciones
  4. Analizar el comportamiento desde el móvil
  5. Analizar el rendimiento de los vídeos
  1. Análisis de Blogs
  2. Coste y beneficios de escribir en un blog
  3. Nuestro impacto en Twitter
  4. Métricas para Twitter
  1. La calidad de los datos
  2. Obtener datos válidos
  3. ¿En qué basarnos para la toma de decisiones?
  4. Beneficios de análisis multicanal
  1. Segmentación en base al comportamiento
  2. Predicción y minería de datos
  3. Rumbo a la analítica inteligente
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL

Titulación de Curso business analytics

Titulación Universitaria de Curso Superior en Big Data y Business Analytics con 300 horas y 12 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002.
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¿Por qué estudiar un Curso Business Analytics? ¿Por qué es importante especializarse en analítica empresarial? 

La analítica empresarial es una de las doctrinas más desconocidas, pero se han podido observar los innumerables beneficios que ofrece. Gracias a los métodos de análisis se pueden tomar decisiones que faciliten y ayuden a mejorar la situación de una empresa, para la comprensión de este término es importante tener en cuenta una serie de habilidades y de tecnologías. Gracias a estas habilidades se pueden estudiar los datos y el rendimiento que tiene una empresa, es una de las maneras de recopilar datos e informaciones para la toma de las decisiones, empleando el análisis y la estadística. 

La analítica empresarial es una de la solución a la hora de la gestión de los datos y se emplean una serie de métodos y de análisis para el examen y el cambio de los datos que sirvan como un pinto importante en el cambio y transformación de los datos que contribuyan como ayuda a anticipar hechos y prever situaciones que pongan en peligro la empresa. 

La analítica empresarial y la ciencia de los datos implican una serie de gestión de datos para llevar a cabo una serie de modelos. La ciencia de los datos implica un examen y un estudio de los datos empleando estadísticas, tecnologías, etc. y el business Analytics se centra en el examen de las estadísticas de las informaciones de la empresa. Es importante aprender sobre herramientas y técnicas para este tipo de proyectos; asimismo, las empresas demandan perfiles profesionales con conocimientos en este ámbito para impulsar ka actividad de la empresa

Gracias al análisis de los datos se pueden tener en cuenta varias situaciones para construir soluciones y contribuir a los proyectos estratégicos y que se desempeñen ed manera óptima. La transformación digital supone grandes beneficios en la actividad de la empresa, ya que sirve para optimizar la gestión y a diferenciarse del resto de empresas. 

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